수학 · Python · 통계적 사고
numpypandastorchmatplotlib- 월 · 개념 강의 (3h)
- 화·수 · 문제 세트 + 라이브 코드 리뷰
- 목 · 1-on-1 멘토링 (45min)
- 금 · 주간 리뷰 + Oral Check
- 벡터·행렬·고유분해
- 확률 분포와 추정
- Numpy/Pandas로 EDA
- Python 성능 & 메모리 모델
공공 데이터셋 하나를 골라 선형대수적 관점으로 해부한 15p 리포트. 이후 모든 모듈의 출발점이 됩니다.